Data Analyst

São Paulo
Posted 2 months ago

Job Features

Job Category

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Job Description

A Pixodust Games é uma publisher brasileira que desenvolve jogos casuais. Criadora de jogos como Rocket Star, Idle Museum, Sports City, Zoo Restaurant e Medieval Merge (www.pixodust.com)

Nossa cultura é baseada em nossa estratégia de alcançar a excelência criando grandes jogos e contratando os melhores talentos!

Procuramos alguém que contribuirá ativamente com o desenvolvimento de nossos projetos em um ambiente de trabalho criativo e estimulante. Você fará parte de uma equipe multidisciplinar e de alto desempenho que trabalha em conjunto para alcançar os melhores resultados, entregando experiências incríveis para milhões de jogadores pelo mundo!

SOBRE A VAGA:

Buscamos uma pessoa talentosa e com experiência em Data Analytics | Science para a nossa área de dados que será responsável pelo desenvolvimento de relatórios e visões analíticas para entender e prever o comportamento dos jogadores (visão de produto) assim como otimizar as operações de marketing (visão do negócio).

RESPONSABILIDADES:

  • Lidar com desafios e resolver problemas complexos diariamente.
  • Entender o contexto de necessidades do negócio;
  • Entender os produtos da empresa e as necessidades e desafios de cada time;
  • Propor, desenvolver, validar, manter e monitorar modelos de análises e suas respectivas visões;
  • Interpretar os desafios e problemas levantados pelo time de produto e marketing e propor soluções por meio de análises e correta visualização dos dados;
  • Interpretar os desafios do mercado, empresa, e produto, com o foco na otimização do negócio com o correto uso de dados;
  • Desenvolvimento de dashboards para  acompanhamento de KPI´s utilizando ferramentas de BI;
  • Criação, manutenção e gestão de dados nas plataformas analíticas.
  • Criar estudos para verificar efeitos de testes e/ou soluções inovadoras nos jogos (A/B Test, Simulator, etc)
  • Reportar a evolução e seguir o cronograma de desenvolvimento proposto.
  • Pode orientar ou treinar os membros da equipe;
  • Ter independência e capacidade de desenvolver códigos e visualizações robustas.

HARD SKILLS:

  • Formação mais experiência em Estatística, Matemática, Engenharia, Física, Ciência da Computação, Economia ou área relacionada;
  • Capacidade analítica para geração de insights e elaboração de storytelling;
  • Conhecimentos avançados em Probabilidade e Estatística para seleção de variáveis, amostragem e planejamento de experimentos;
  • Conhecimento em técnicas de segmentação, modelagem estatística, econométrica e computacional (por exemplo IA e Machine Learning);
  • Conhecimento em técnicas de mineração e estrutura de coleta e armazenamento de dados;
  • Conhecimento em governança de dados;
  • Conhecimento avançado com Looker|Data Studio e Big Query.
  • Familiaridade com softwares de business intelligence (Oracle BI, Qlik, Tableau, IBM Cognos e/ou Microsoft Power BI);
  • Conhecimentos avançados em Python e SQL. Espera-se 4+ anos em dados;
  • Conhecimento em Excel;
  • Experiência em Cloud Computing (GCP);
  • Conhecimento em gerenciamento de projetos e ciclo de desenvolvimento de projetos e softwares;
  • Inglês avançado;

SOFT SKILLS:

  • Capacidade de dar e receber feedback e ter habilidade com interações4 constantes;
  • Habilidades organizacionais, de comunicação e analíticas;
  • Habilidade excepcional de organização;
  • Habilidade excepcional de estimar e cumprir os prazos acordados com a equipe;
  • Ótima comunicação em equipe, vontade de aprender e ensinar;
  • Facilidade em resolver problemas de forma criativa e rápida;
  • Ter proatividade e atitude.

DESEJÁVEL:

  • Noção de user acquisition / marketing de performance;
  • Conhecimento em Firebase e suas ferramentas;
  • Conhecimento em alguma ferramenta de atribuição (Singular, Adjust, Appsflyer, etc);
  • Conhecimento em R, ou Scikit-Learn.
  • Familiaridade com sistemas de versionamento de arquivo (git);
  • Familiaridade com metodologias ágeis;
  • Ter trabalhado em empresas de aplicativos ou jogos mobile;
  • Ótima comunicação falada e escrita em inglês e português.

Essa vaga poderá ser exercida no modelo remoto, híbrido ou presencial.

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